목록영상처리 (19)
DevKim
영상 = 2차원 함수 즉, f(x,y) 로 생각할 수 있다. 각 함수의 값은 주어진 점에서의 영상의 밝기를 나타냄. 즉, (x,y)는 위치이고 f(x,y)는 해당 위치의 밝기를 나타낸다. * 일반적으로 영상의 원점은 좌측상단임 영상 = 2차원 함수, 각 함수의 값들 = 그 점의 영상의 밝기 디지털 영상 : 연속적 영상에서 샘플링된 점들로 구성된 아주 큰 배열 --> 각 점들은 양자화된 특정 밝기 값을 가지고있음 이때 샘플링된 점 = 화소(pixel) = 디지털 영상을 구성하는 요소 * 샘플링 : 등간격으로 나눠서 특정한 위치에 있는 값들만 취해주는 과정 *양자화 : 밝기를 일정한 간격으로 양자화해주는 것 이웃화소(neighborhood) : 주어진 하나의 화소를 둘러싸고 있는 화소들
*본 포스팅은 세종대학교 '서재규' 교수님의 강의자료와 '매트랩을 이용한 디지털 영상처리의 기초' 교재를 참고하였습니다. 샘플링(Sampling)? 연속적인 함수를 디지털화하는 과정 샘플링이라는 단어만 들었을때 대충 어떤 느낌인지 감이 오지만, 더 자세하게 설명을 해보겠다. * 먼저 함수 y=sin(x)+1/3*sin(3x) 를 동일간격으로 떨어진 N개의 값으로 샘플링한다고 가정해보자. 왼쪽은 듬성듬성 샘플링, 즉 undersampling 하였고 오른쪽은 좀 더 많은 점들로 샘플링을 진행하였다. 한눈에 봐도 왼쪽의 점들로는 원래의 함수를 알아내는게 거의 불가능하다. 샘플링 이론 (Sampling theorem)? 샘플링 주파수가 적어도 해당 함수의 최대 주파수 성분의 2배 이상이 되어야만 샘플로부터 연속..