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[Python] 무방향 그래프의 사이클 판별하기 : Union-find 본문
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[1] Union-find
[ 개념 ]
- 서로소 집합을 찾는 것 = 공통 원소가 없는 두 집합을 의미함
- Union = 합집합
- Find = 찾기
[ 과정 ]
-
- 합집합(Union) 연산을 확인하여, 서로 연결된 두 노드 A,B를 확인한다
-
- A와 B의 루트 노드 A',B'를 각각 찾는다
-
- A'을 B'의 부모 노드로 설정한다
-
- 반복
[ 최적화 ]
- find 함수를 최적화하기 위해, 경로 압축을 이용한다
- find 함수를 재귀적으로 호출한 뒤에, 부모 테이블 값을 바로 갱신
[ 응용 ]
- "무방향" 그래프 내에서의 사이클 판별시
- 두 노드의 루트 노드가 서로 같다면 cycle(사이클)이 발생한 것임
[ 코드 ]
def find_parent(parent,x):
if parent[x]!=x:
parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
else:
return parent[x]
def union_parent(parent,a,b):
a=find_parent(parent,a)
b=find_parent(parent,b)
if a<b:
parent[b]=a
else:
parent[a]=b
# 노드의 개수와 간선(Union 연산)의 개수 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1) # 부모 테이블 초기화하기
# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
for i in range(1, v + 1):
parent[i] = i
# Union 연산을 각각 수행
for i in range(e):
a, b = map(int, input().split())
union_parent(parent, a, b)
# 각 원소가 속한 집합 출력하기
print('각 원소가 속한 집합: ', end='')
for i in range(1, v + 1):
print(find_parent(parent, i), end=' ')
print()
# 부모 테이블 내용 출력하기
print('부모 테이블: ', end='')
for i in range(1, v + 1):
print(parent[i], end=' ')
[ 무방향 그래프 판별 코드 ]
# 특정 원소가 속한 집합을 찾기
def find_parent(parent, x):
# 루트 노드가 아니라면, 루트 노드를 찾을 때까지 재귀적으로 호출
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
# 두 원소가 속한 집합을 합치기
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
# 노드의 개수와 간선(Union 연산)의 개수 입력 받기
v, e = map(int, input().split())
parent = [0] * (v + 1) # 부모 테이블 초기화하기
# 부모 테이블상에서, 부모를 자기 자신으로 초기화
for i in range(1, v + 1):
parent[i] = i
cycle = False # 사이클 발생 여부
for i in range(e):
a, b = map(int, input().split())
# 사이클이 발생한 경우 종료
if find_parent(parent, a) == find_parent(parent, b):
cycle = True
break
# 사이클이 발생하지 않았다면 합집합(Union) 연산 수행
else:
union_parent(parent, a, b)
if cycle:
print("사이클이 발생했습니다.")
else:
print("사이클이 발생하지 않았습니다.")
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