[영상처리] MATLAB 기하학적 변환 - 데이터 & 영상의 보간(Interpolation)

0. 데이터의 보간

 

*보간(Interpolation)?

- 주위의 값을 근거로 함수 값을 추정하는 것

 

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1. 최근접 보간

- 가장 가까운 x의 값을 취하는 방법

 

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2. 선형(linear) 보간

 

- 원래의 함수 값들을 직선으로 연결하고,

그 직선 위의 값을 선택하는 방법

 

* 삼각형의 닮은 꼴을 사용한다

 

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3. 영상 보간

 

4X4 영상을 보간하여 8X8 영상을 생성하려고 할때!!!!

 

 

↓

↓

 

해당 검정색 점 부분을 알고 싶다!!!

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(1) 최근접 보간

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(2) 양선형 보간

 

- 원하는 점을 투향 시키고 직선의 방적식 구하고 그 선 위에 있음을 앎

 

 

(3) imresize 함수

 

imresize(A,K,'method')
imresize(A,[m,n],'method')

* K : 스케일링 계수

* [m,n] : 변경할 영상의 크기

* 'method' : 사용할 보간 방법 명칭('nearest','bilinear','bicubic')

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c=imread('cameraman.tif');

head=c(33:96, 90:153); # 행축의 33:96 과 열 축의 90:153 안에 있는 부분
figure, imshow(head);

head4n=imresize(head, 4, 'nearest'); #4배,최근접 보간
figure; imshow(head4n);

head4b=imresize(head, 4, 'bilinear'); #양선형 보간
figure; imshow(head4b);

 

 

1> nearest :  최근접 보간

 

-> 원하지 않는 블록 효과가 나타남. 특히, 에지가 톱날 모양으로 나타나게됨

(밝기 값이 급격히 변경되기 때문 - 조금만 옆으로 움직여도 또 다시 새로운 근접 값으로 바뀜)

 

 

 

2> bilinear : 양선형 보간

 

-> 영상이 부드럽지만 약간 흐려지게됨

(밝기 값이 주변 픽셀들의 밝기 값의 편균으로 계산되기 때문)