[영상처리] 영역 단위 처리 -공간 필터링,공간 회선,평균 필터,선형 필터 이론

영역 단위 처리

: 주어진 화소의 이웃화소들에 대해서도 함수 적용

 

* 마스크를 주어진 영상 위로 이동하면서 처리

* 마스크와 함수를 결합한 것 = 필터(filter)

이웃화소와 마스크 원소 곱하고 이를 모두 더함

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1. 공간 필터링 (spatial filtering)

 

선형 필터 구현시 마스크원소와 대응되는 이웃 화소들 값 곱하고 모두 더함

 

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2. 공간 회선 (spatial convolution)

 

곱하고 더하기 전에 필터를 180도 회전함

마스크가 회전에 대해 대칭이면,공간 필터링 = 공간 회선 임

 

 

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2. 평균필터 (average filter)

 

• 3x3 마스크의 경우, 마스크와 겹치는 9개의 밝기 값들의 평균을 구함

 

 

예를들어 70을 필터링하고 싶을때, x(1:3,2:4) 위치의 평균 구함

 

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2. 영상의 엣지 처리

 

1. 에지 무시

- 출력 영상의 크기가 원본보다 작아짐

 

- 마스크의 크기가 크면, 정보가 많이 손실됨

 

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2.zero padding (0으로 채움)

 

 

- 원본 영상과 동일한 크기의 결과

 

- 영상 테두리에서 원하지 않는 결과 나타남

(0의 영향을 받아 어두운 테두리)

 

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3. 미러링(mirroring)

 

 

- 원본 영상과 동일한 크기의 결과

 

- 영상 테두리에서 원하지 않는 결과 나타나지 않음